МБА. Октябрь

В предыдущем посте про МБА не хватило терпения написать про предметы первого семестра. Сегодня решила кратко описать, чему я так много времени посвящаю второй месяц подряд.

Начнем с курса Управление Персоналом (Human Resources Management).  Логика курса построена вокруг модели 7 S Framework, разработанноый консультантами компании McKinsey в 80-х годах прошлого века. Суть теории можно найти здесь http://en.wikipedia.org/wiki/McKinsey_7S_Framework. Соответственно, после первой обзорной лекции мы стали рассматривать каждый элемент отдельно. Обучение строится на самостоятельной подготовке кейса или нескольких кейсов плюс чтения дополнительного материала по теме. На лекции, вернее на занятии, обсуждаем прочитанное и обдуманное.  В отличие от лекции в академическом понимании, когда студенты сидят и слушают лектора, наши занятия больше напоминают семинар с прохождением теории.

Что касается Информационных Технологий (Information Systems Management), мне пока непонятна структура этого курса. Мы проходили и инвестиции в ИТ, и роль директора по ИТ (CIO) в современной компании, и что такое платформа, и как работает реклама в интернете на примере Гугл. Складывается такое ощущение, что из каждой темы выдернут кусок и к нему подобраны кейсы и статьи. С другой стороны, если цель курса  - предоставить студенту общее понимание трендов и развитие перспектив информационных технрологий, то, наверное, подход работает. Мне с моим мозгом дебит-кредит и использованием мобильного телефона в качестве будильника, иногда сложно.

Экономика (Managerial economics) представляет собой обычную макро и микроэкономику, которую проходят на втором курсе экономического факультета. В свое время училась по учебнику «Экономикс», сейчас учебник другой, темы те же самые. Кейсов нет, есть задачки по каждой главе.

Еще один интересный предмет – Статистическое моделирование (Decision Modeling), суть которого сводится к изучению принципов статмоделирования и использованию надстройки на эксель, где можно это моделирование применить. Основные темы курса – дерево решений,  вероятности и симуляция решений, оптимизация. Как правило на лекции сначала проходим материал, потом решаем задачку или пару задачек в классе и готовим в группах домашку на следующую неделю. Если честно, статистикой не горю, но мозгами пошевелить люблю, что мне и придает сил и заряда бодрости на моделировании.

И наконец Финансовый Учет (Financial Accounting), здесь точно дебет и кредит J Без комментариев, потому что понятно, знакомо и любимо.

Вот, пожалуй и все и предметах.

В октябре последние две недели пребывала в космосе по причине экзаменов, себе не принадлежала. Очень много времени посвятила подготовке, а так как экзамены первые и непохожие на то, как сдавала в России, пришлось попотеть. Об этом напишу отдельно, когда приду в себя J